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Thoracic Image Analysis


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Produktinformationen
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Artikel-Nr.:
     5667A-9783030624682
Hersteller:
     Springer Verlag
Herst.-Nr.:
     9783030624682
EAN/GTIN:
     9783030624682
Suchbegriffe:
Anwendungssoftware (Fachbücher)
Anwendungssoftwarebücher
Bücher für Datenbanken - englischsp...
Bücher zu Anwendungs-Software - eng...
This book constitutes the proceedings of the Second International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2020, held in Lima, Peru, in October 2020. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. COVID-19 infection has brought a lot of attention to lung imaging and the role of CT imaging in the diagnostic workflow of COVID-19 suspects is an important topic. The 14 full papers presented deal with all aspects of image analysis of thoracic data, including: image acquisition and reconstruction, segmentation, registration, quantification, visualization, validation, population-based modeling, biophysical modeling (computational anatomy), deep learning, image analysis in small animals, outcome-based research and novel infectious disease applications.
Weitere Informationen:
Author:
Jens Petersen; Raúl San José Estépar; Alexander Schmidt-Richberg; Sarah Gerard; Bianca Lassen-Schmidt; Colin Jacobs; Reinhard Beichel; Kensaku Mori
Verlag:
Springer International Publishing
Sprache:
eng
Weitere Suchbegriffe: Datenbanken (Fachbücher), Datenbankenbücher, bücher zu anwendungs-software - englischsprachig, artificial intelligence, bioinformatics, color image processing, color images, computer science, computer vision, deep learning, digital image, education, image analysis, image matching
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