| |
|
| Artikel-Nr.: 5667A-9783658312787 Herst.-Nr.: 9783658312787 EAN/GTIN: 9783658312787 |
| |
|
| | |
| Selbststudium ist ein wichtiges Element im Zuge der Digitalisierungsbestrebungen an Hochschulen. Das Projekt optes widmet sich dem digitalen, begleiteten Selbststudium im Fach Mathematik. Es bietet mit seinen webbasierten Angeboten die Möglichkeit, das Selbstlernen in der Studienvorbereitung zu unterstützen, um so die Abbruchquoten in MINT-Fächern zu reduzieren. Neben dem Studienvorbereitungsprogramm und Assessment-Tools in der Mathematik im Lernmanagementsystem ILIAS wurden in optes diverse Materialien zur Lernprozessbegleitung entwickelt, inklusive adaptiver Lernempfehlungen, diagnostischer Testverfahren zur Prüfung des Wissensstandes (vor und während des Studiums), Selbstreflexionstools und überfachlicher Lernmodule sowie persönliche E-Mentoring- und E-Tutoring-Programme. Der vorliegende Open-Access-Sammelband stellt die wissenschaftlichen Erkenntnisse und praktischen Umsetzungen aus dem Projektkontext von optes dar. Weitere Informationen: | | Author: | Roland Küstermann; Matthias Kunkel; André Mersch; Anne Schreiber | Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH | Sprache: | ger |
|
| | |
| | | |
| Weitere Suchbegriffe: Open Access, Open Source Software, Digitales Selbststudium, Mathematikdidaktik, Lernmanagementsystem ILIAS, Studienvorbereitung in der Mathematik, Test- und Assessment in der Mathematik, Adaptive Lernempfehlungen in der Mathematik, Überfachliche Lernmodule, MINT-Fächer, optes |
| | |
| |